Vera Rubin NVL72 to nie karta graficzna – to ogromna szafa serwerowa zaprojektowana dla Microsoftu, Google’a i Amazona. NVIDIA pokazało, co się w niej kryje i dlaczego ma dziesięciokrotnie obniżyć koszty działania modeli AI.
Kiedy pada hasło „nowy sprzęt od NVIDIA”, większość osób myśli o kartach graficznych do gier. Vera Rubin nie ma z tym nic wspólnego. To ogromna szafa serwerowa – rodzaj superkomputera – zaprojektowana z myślą o największych firmach technologicznych świata: Microsofcie, Google’u, Amazonie czy Oracle. Właśnie takie systemy stoją za działaniem modeli AI, z których korzystają miliony ludzi.
NVIDIA ogłosiło Vera Rubin na targach CES w styczniu 2026 roku i potwierdziło, że system jest już w pełnej produkcji. Starszy dyrektor ds. infrastruktury firmy, Dion Harris, określa go mianem jednego z najbardziej złożonych systemów AI na świecie.
Co kryje się w środku szafy?
Szafa Vera Rubin NVL72 mieści 72 specjalizowane układy graficzne, a także 36 procesorów, które działają razem jako jeden spójny system. Centralnym elementem jest układ nazywany SuperChipem – połączenie procesora Vera CPU z układem graficznym Rubin GPU. Zastosowano w nim najnowszy typ pamięci o nazwie HBM4, który pozwala przesyłać dane z prędkością 1,2 TB na sekundę. Dla porównania – szybki domowy dysk SSD przesyła dane mniej więcej 500 razy wolniej.
Chłodzenie wodą i mniej zmarnowanej energii
Utrzymanie takiego sprzętu w odpowiedniej temperaturze to osobne wyzwanie inżynieryjne. NVIDIA postawiło na modułowe chłodzenie cieczą – każdy układ ma własną płytę chłodniczą. Firma twierdzi, że nowy system zużywa przy tym mniej wody niż poprzednie rozwiązania, co przy skali wdrożeń w dużych centrach danych ma wymierne znaczenie.
Szybsza sieć wewnętrzna niż cały internet
Układy w szafie komunikują się ze sobą przez interfejs NVLink szóstej generacji. Łączna przepustowość tej wewnętrznej sieci wynosi 260 TB na sekundę – według NVIDIA więcej niż przepustowość całego globalnego internetu. Co ważne dla firm utrzymujących systemy AI non-stop: NVLink 6 umożliwia wymianę podzespołów bez wyłączania całego systemu.
Dlaczego to ważne dla zwykłych użytkowników AI?
Vera Rubin ma sprawić, że działanie dużych modeli AI stanie się tańsze. NVIDIA deklaruje aż dziesięciokrotny spadek kosztu generowania tekstu przez modele AI w porównaniu z poprzednią generacją sprzętu – Blackwellem. Przekłada się to natomiast bezpośrednio na koszty, które ponoszą firmy oferujące usługi oparte na AI – a pośrednio na ceny, jakie płacą końcowi użytkownicy.
Źródło: Wccftech
